近日，某鋼鐵企業(yè)與用友達成合作，加速推進(jìn)智能制造建設。用友將基于精智工業(yè)大腦的煤氣、氧氣優(yōu)化調度算法模型以及廢鋼智能判定算法模型，助該鋼鐵企業(yè)挖掘數據價(jià)值，以人工智能提高生產(chǎn)力，降成本、提效益。

除了精智工業(yè)大腦，用友還將基于精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為其搭建一個(gè)平臺（AIoT）、兩大應用（能源與安環(huán)），助其實(shí)現全方位、全過(guò)程、智能化的精準管控、科學(xué)調度和協(xié)同高效，提升智能管理水平。

鋼鐵企業(yè)是耗能大戶(hù)，能源成本約占生產(chǎn)成本的30%，不斷提高節能降耗水平是鋼鐵企業(yè)始終追求的目標。但目前大部分企業(yè)能源管理系統僅僅限于能源的運行監視，難以進(jìn)行預測分析和指導生產(chǎn)實(shí)踐。

由于煤氣、氧氣是其中最重要的兩大能源介質(zhì)，因此，如何對煤氣、氧氣的發(fā)生量、消耗量建立精準預測模型、實(shí)時(shí)給出能源優(yōu)化調度管理方案，是優(yōu)先需要解決的問(wèn)題。

廢鋼質(zhì)量檢驗在鋼鐵冶煉企業(yè)中占有重要地位，但廢鋼鐵質(zhì)量的檢測問(wèn)題，一直因擾著(zhù)各大鋼企。傳統廢鋼的檢驗定級主要靠目測、卡尺測量及生產(chǎn)廠(chǎng)、技術(shù)中心監督員共同判定，人為因素大、手續較繁瑣、判級質(zhì)量異議較多，更有個(gè)別供貨商為追求利益最大化而弄虛作假，增加了驗級和管理的難度。

因此，如何智能判定廢鋼，并對判定過(guò)程可追溯，是有一個(gè)需要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。

構建全廠(chǎng)統一的IoT數據采集平臺，對全廠(chǎng)PLC、DCS、能源儀表、火災煙感報警信號、廢氣廢水等數據進(jìn)行統一的采集、存儲、清洗和轉發(fā)，實(shí)時(shí)顯示監測數據、對異常數據自動(dòng)報警。IoT數據采集平臺可支撐未來(lái)能源、設備、生產(chǎn)管理的深化應用，避免對數據采集系統的重復建設、布線(xiàn)繁瑣、控制系統負荷大、成本高等問(wèn)題。

構建安全環(huán)保管理系統，避免或減少安全風(fēng)險。系統可實(shí)現安全檢查、危險源識別、安全培訓、應急演練、個(gè)體防護、固廢處理、特殊作業(yè)、事故管理等的閉環(huán)管理，實(shí)時(shí)感知，事前預防，有效管控隱患、減少環(huán)境污染，實(shí)現超低排放。

通過(guò)精智工業(yè)大腦在工藝機理模型方面的積累和能力，以系統節能為原則，建立能源優(yōu)化調度模型，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監控能源管網(wǎng)，對煤氣進(jìn)行動(dòng)態(tài)預測、在線(xiàn)報警，保障全網(wǎng)最優(yōu)煤氣調度決策方案、保障煤氣管網(wǎng)壓力穩定運行。