一年一度的報稅季又來(lái)了。在美國橄欖球超級杯大賽的廣告中，有兩則廣告引起了我的注意，第一則廣告是布洛克報稅公司迎來(lái)了機器人新伙伴“華生”，第二則廣告是特波稅務(wù)軟件公司健談?dòng)押眯蛨蠖?a href="http://www.breastimplantissues.com/service.html" target="_self" title="">會(huì )計機器人首次亮相，這兩則廣告基本宗旨都是鼓勵大家信任電腦或機器給企業(yè)報稅。

　　盡管在未來(lái)的幾年內，機器還不能達到自動(dòng)將財稅相關(guān)文件資料報送美國國稅局的程度，但是這些廣告是不是正給我們發(fā)出一種信號：機器人可以做得更好！今后，對人類(lèi)財稅專(zhuān)家的需求會(huì )越來(lái)越少，他們主要作用于最后的檢查和審核工作，而大量的基礎工作將交由機器人來(lái)完成。這是否又意味著(zhù)人類(lèi)又將有一種職業(yè)被遺棄?

　　正如我的研究所顯示的那樣，當每次錯誤帶來(lái)的成本或代價(jià)較低時(shí)，機器人是最適合做有預見(jiàn)性的工作的。而當一件工作的可預見(jiàn)性降低，機器人犯錯的機率就越大。只有在失誤不會(huì )引發(fā)巨大損失時(shí)，辦公自動(dòng)化才是有必要和有價(jià)值的。比如，自動(dòng)駕駛汽車(chē)很少發(fā)生錯誤，但錯誤一旦發(fā)生，代價(jià)將是高昂的和致命的。相比較而言，大多數納稅申報表的填報內容，特別是那些簡(jiǎn)單的報表，并不需要冒太大的風(fēng)險，這些報表的填制只需要在大量歷史數據的基礎上，讓機器人通過(guò)學(xué)習來(lái)做出恰當的決定。

　　同樣拿汽車(chē)來(lái)進(jìn)行類(lèi)比：汽車(chē)制造商已逐漸在汽車(chē)的各項功能如傳感、制動(dòng)、加速度等方面實(shí)現了更多的自動(dòng)化，使得汽車(chē)最終可以完全實(shí)現自動(dòng)化駕駛。同樣，人類(lèi)也可能會(huì )越來(lái)越適應機器人報稅。最終，我們中的許多人會(huì )完全相信機器人的能力，并將全部的財務(wù)初期工作交給機器人來(lái)完成，只需要對最終成形的文件進(jìn)行審核并在上面簽上自己的大名就OK了。

　　2015年，在美國有超過(guò)200萬(wàn)人從事會(huì )計、出納及審計等工作。到目前為止，自動(dòng)化在這類(lèi)以信息為導向的行業(yè)中的應用一直不佳，因為這些工作需要管理來(lái)自現實(shí)世界中的大量松散的數據，并由此做出合理的判斷，同時(shí)需要與現實(shí)中的人進(jìn)行溝通。不過(guò)，現在情況不同了，人工智能的感知能力獲得了前所未有的提高?，F在機器人可以以某種方式處理圖像，聲音和文本，使它們能夠大量攝取和分析數據，而不會(huì )出現造成巨大損失的錯誤。在未來(lái)幾年中，僅會(huì )計專(zhuān)業(yè)人士和卡車(chē)司機這兩項職業(yè)中，就有約450萬(wàn)人的工作可以交由機器人來(lái)完成。

　　一個(gè)更大的問(wèn)題是：這是否預示著(zhù)人類(lèi)其他職業(yè)（包括占據美國勞動(dòng)力市場(chǎng)約2500萬(wàn)崗位的前十大職業(yè)）未來(lái)也會(huì )面臨相同的處境？這些新的人工智能機器將會(huì )使大量人類(lèi)處于下崗邊緣嗎？將來(lái)是不是會(huì )有機器人來(lái)代替我教授我的學(xué)生們大數據科學(xué)課呢？這聽(tīng)起來(lái)有些不著(zhù)邊際，但卻是潛在的現實(shí)。

　　過(guò)去，當科技產(chǎn)品接替人類(lèi)的體力勞動(dòng)工作時(shí)，人類(lèi)的生產(chǎn)力獲得提高，同時(shí)創(chuàng )造了許多利用這些新穎功能和技術(shù)的新型工作崗位。但這一次情況可能不一樣了。從歷史來(lái)看，人類(lèi)設計機器是為了解決特定的問(wèn)題，但現在這些機器可以通過(guò)它們日益復雜的感官能力，在與現實(shí)世界的互動(dòng)和數據收集中，自主學(xué)習，從而提高它們的決策能力。當我們習慣了機器偶爾可能犯下的錯誤時(shí)，那些曾經(jīng)只能由人類(lèi)才能完成的職業(yè)，如車(chē)輛駕駛或財務(wù)制表報稅等，將變得機器人化。

　　不過(guò)，這將給我們的就業(yè)帶來(lái)更大、更棘手的問(wèn)題。特朗普總統已經(jīng)承諾促進(jìn)政策改革和創(chuàng )造激勵機制，以期把工作機會(huì )帶回美國。但即使他成功地把商業(yè)帶回美國，人工智能的風(fēng)口并不意味著(zhù)在這一過(guò)程中將創(chuàng )造大量的就業(yè)機會(huì )。如果有什么區別的話(huà)，那就是，隨著(zhù)我們對生活中日益普遍的機器人應用的逐漸適應，人類(lèi)新的職業(yè)可能不再那么容易被創(chuàng )造。一想到機器人正對人類(lèi)的許多工作崗位“虎視眈眈”，我真的感到不寒而栗！